Система распределения заказов Uber между водителями работает следующим образом: 1

1. Отслеживание местоположения в режиме реального времени. 2 Uber использует данные GPS со смартфонов как водителей, так и пассажиров, чтобы точно отслеживать их местоположение. 2 Эти данные постоянно обновляются, что позволяет системе определять наиболее подходящих водителей в непосредственной близости от каждого пассажира. 2
2. Геопространственная индексация. 2 Uber разделяет карту на более мелкие области с помощью геопространственных индексов (например, квадратичных деревьев или хэшей). 2 Это позволяет системе быстро сузить круг поиска ближайших водителей в пределах определённого района, вместо того чтобы сканировать всю карту. 2
3. Распределённые системы. 2 Система сопоставления Uber распределена по нескольким серверам для обработки огромного объёма запросов. 2 Это обеспечивает высокую доступность и надёжность, предотвращая любую единственную точку отказа. 2
4. Машинное обучение. 2 Алгоритмы машинного обучения анализируют исторические данные и структуру трафика в режиме реального времени для прогнозирования спроса и оптимизации отправки водителей. 2 Это помогает минимизировать время ожидания и максимально использовать водителя. 2

Если какие-то заказы остаются без назначенного водителя, то они остаются в системе и участвуют в задаче распределения следующего временного шага. 1