Как работает система прогнозирования сроков доставки в современных курьерских компаниях?

Система прогнозирования сроков доставки в современных курьерских компаниях работает на основе предиктивной аналитики. new-retail.ru

Процесс включает несколько этапов: automacon.ru

1. Анализ процесса обработки заказа. automacon.ru Время жизни заказа разделяют на этапы: ожидание сборки, продолжительность сборки, ожидание доставки, продолжительность доставки. new-retail.ru automacon.ru Выделяют признаки, которые влияют на время обработки. automacon.ru
2. Формирование подходов к решению задачи. automacon.ru Могут прогнозировать время отдельных этапов или общее время жизни заказа. new-retail.ru automacon.ru
3. Формирование дополнительных требований к модели. automacon.ru Например, возможность уточнять прогноз по мере прохождения этапов и обновления или появления новых данных. new-retail.ru automacon.ru
4. Формирование входных данных. automacon.ru Это информация о параметрах заказа (время, состав), о персонале (число сотрудников) и другие. new-retail.ru automacon.ru
5. Выбор архитектуры модели и обучение нейросети. automacon.ru

Некоторые факторы, которые учитываются при прогнозировании сроков доставки:

• прогноз пробок; new-retail.ru
• погодные условия; new-retail.ru
• оптимальное распределение грузов по автомобилям; new-retail.ru
• количество пеших курьеров; new-retail.ru
• порядок разгрузки; new-retail.ru
• режим работы складов; new-retail.ru
• день недели и информация о праздниках и другие. new-retail.ru

Для более точного прогнозирования используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. www.railcontinent.ru Эти технологии анализируют исторические данные о перевозках и выявляют закономерности, которые помогают более точно прогнозировать сроки доставки. www.railcontinent.ru

Использование таких систем позволяет компаниям быть более гибкими, реагировать на изменения в реальном времени и предлагать клиентам прозрачные и точные сроки выполнения заказов. www.railcontinent.ru