Система прогнозирования движения поездов в современных симуляторах железнодорожного транспорта работает на основе классификации, систематизации и интеллектуальной обработки информации о движении поездов. 1

Некоторые этапы работы системы:

1. Анализ рынка. 1 С помощью алгоритмов формируются прогнозы основных пассажиропотоков и грузопотоков на сети, исходя из динамики спроса. 1
2. Формирование заданий на разработку графиков движения поездов. 1 Задания формируются на основе данных анализа рынка и передаются в блок формирования графика движения поездов. 1
3. Получение данных о параметрах инфраструктуры. 1 Датчики фиксируют параметры линий и станций, которые передаются на сервер обработки информации. 1
4. Первичная очистка и обработка данных. 1 Полученные данные анализируются на предмет шумов, выбросов, подвергаются первичной фильтрации и визуализации. 1
5. Классификация паттернов. 1 Очищенные и обработанные данные проверяются на один из паттернов, имеющих схожую модель развития событий. 1
6. Анализ данных. 1 Происходит с учётом того, существовали ли в истории работы данного полигона или станции подобные случаи. 1
7. Формирование сценария событий. 1 Формируется сценарий, при котором будет оптимизирована работа станций и полигонов, в случае необходимости изменена нитка графика движения поездов. 1
8. Информирование оперативного персонала. 1 Включает доведение информации до диспетчеров, локомотивных бригад и других. 1
9. Контроль выполнения графика. 1 После выполнения графика все показатели сохраняются в заданном формате в базе данных исполненных графиков движения поездов, а после используются для переобучения алгоритмов. 1

В основе систем прогнозирования движения поездов часто лежат нейросети, которые учитывают различные параметры, например наличие других составов на пути или изменение скорости поезда из-за изменения ландшафта. 2