Система фильтрации друзей в социальных сетях работает на основе рекомендательных систем, которые помогают пользователям находить новых друзей или взаимодействовать с текущими, предлагая людей с похожими интересами или общими знакомыми. 1
Процесс начинается со сбора информации о пользователе. 2 Обычно используются данные местоположения, возраста, интересов, друзей и т. д.. 2
На основе собранной информации создаётся модель поведения пользователя, которая учитывает его интересы и другие характеристики. 2
На основе этой модели идёт фильтрация контента, который показывается приложением, определяется, что соответствует предпочтениям, а что нет. 2
Алгоритм ранжирует информацию, у той, которой процент соответствия больше, будет показана первее всех. 2
Модель поведения постоянно обновляется, учитывая новые данные, что позволяет ей работать эффективнее и точнее. 2
Некоторые подходы работы рекомендательных систем: коллаборативная фильтрация, контент-ориентированная фильтрация и гибридные модели. 1