Как работает персонализация предложений на основе поведения пользователя?

Персонализация предложений на основе поведения пользователя работает следующим образом: copymate.app

1. Собираются данные. blog.mayai.ru Информация о клиентах поступает из различных источников: веб-аналитики, CRM-систем, социальных сетей и даже опросов. blog.mayai.ru
2. Анализируются и сегментируются данные. blog.mayai.ru Клиентов разделяют на разные группы по поведению, предпочтениям и интересам. vc.ru Например, молодые мамы могут получать разные предложения по сравнению с людьми, увлечёнными спортом. blog.mayai.ru
3. Формируются индивидуальные предложения. blog.mayai.ru На основе полученной информации предлагают товары, услуги или контент, которые соответствуют потребностям и интересам каждого пользователя. copymate.app www.shopmanager.by

Некоторые инструменты персонализации:

• Рекомендательные системы. vc.ru Алгоритмы анализируют поведение пользователей и предлагают им товары, которые могут быть интересны. vc.ru Например, маркетплейс Ozon подсказывает товары, основываясь на прошлых покупках и просмотрах. vc.ru
• Чат-боты с искусственным интеллектом. vc.ru Они предлагают продукт или услугу, исходя из истории взаимодействий клиента с брендом. vc.ru Например, мобильный оператор МТС анализирует, какими услугами чаще всего пользуется клиент, и предлагает персональные тарифы, исходя из его активности. vc.ru
• Мобильные приложения. vc.ru Они позволяют собирать данные о поведении пользователей, что можно использовать для персонализации предложений, акций и рекомендаций. vc.ru Например, в приложении Сбербанка пользователи получают специальные предложения от партнёров банка, скидки на товары или услуги, соответствующие их покупательским привычкам. vc.ru