Для оптимизации процесса упаковки большого количества предметов в контейнеры можно использовать следующие подходы:

• Математическая оптимизация. 1 Нужно указать целевую функцию и ограничения, а затем применить математический оптимизатор для поиска решения. 1 В качестве целевой функции можно установить сокращение до минимума пустого пространства контейнеров, чтобы снизить количество используемых контейнеров. 1
• Обучение с подкреплением. 1 Это подход к машинному обучению, при котором решения, принятые в текущем состоянии, влияют на те, что будут приняты в следующем. 1 Например, можно разработать имитационную модель ленточного конвейера, перемещающего товары в зону упаковки, и интегрировать её с платформой для обучения агента. 1
• Устранение ненужных уровней упаковки. 2 Нужно оценить, требуют ли продукты все три уровня упаковки. 2 После изучения можно устранить один или несколько слоёв упаковки, что приведёт к созданию более простой и эффективной конструкции. 2
• Использование регулируемых адаптерных коробок. 2 Размер этих коробок можно изменять в соответствии с размерами продукта, что позволяет максимально увеличить пространство для хранения и обеспечить плотное прилегание к первичной упаковке. 2
• Использование экологически чистых упаковочных материалов. 2 Например, материалов растительного происхождения или многоразовых материалов, таких как гофрированный картон. 2
• Применение технологий для оптимизации дизайна упаковки. 2 Например, систем автоматизированного проектирования (CAD). 2

Также для оптимизации процесса упаковки можно использовать специальные упаковочные инструменты, например, диспенсеры для скотча, аппараты вакуумной запайки или диспенсеры для полипропиленовой ленты. 3