Как оптимизировать ассортимент одежды в интернет-магазине с помощью аналитики спроса?

Для оптимизации ассортимента одежды в интернет-магазине с помощью аналитики спроса можно использовать следующие методы:

• ABC-анализ. ecompl.ru Помогает понять, какие товары действительно двигают продажи вперёд. ecompl.ru Весь ассортимент делится на три группы: ecompl.ru

1. A — ключевые товары, приносящие большую часть выручки (70–80%). ecompl.ru Их нужно всегда держать в наличии, продвигать и отслеживать. ecompl.ru
2. B — товары со средними показателями, поддерживающие общий оборот. ecompl.ru Их стоит оптимизировать и периодически тестировать. ecompl.ru
3. C — слабопродаваемые позиции, которые часто не оправдывают затраты. ecompl.ru Некоторые можно убрать совсем, другие — оставить для ассортимента. ecompl.ru

• Анализ трендов. blog.sf.education Позволяет определить сезонные колебания спроса, что помогает заблаговременно подготовиться к пиковым периодам продаж. blog.sf.education
• Оценка прибыльности. blog.sf.education Выявление товаров с высокой маржинальностью и низкими затратами на хранение, что помогает формировать ассортимент, максимизирующий прибыль. blog.sf.education
• TURF-анализ. priceva.ru Помогает выявить продукты или их характеристики, которые вызывают наибольший интерес у уникальных потребителей, что позволяет избежать дублирования предпочтений. priceva.ru

Для анализа спроса можно использовать, например, сервисы Яндекс Wordstat и Google Trends. litestat.io