Для оптимизации алгоритма сортировки и работы конвейерных линий можно использовать следующие подходы:

• Применение многоэтапной сортировки. 1 Сначала весь объём сортировки разделяют на группы обработки по определённому условию, учитывающему один или несколько признаков. 1 Затем каждая из этих групп по отдельности проходит сортировку по следующему условию. 1 Это позволяет сократить потребность в количестве каналов сортировки. 1
• Сортировка конечных групп в порядке убывания объёма отгрузки. 1 В этом случае время каждого последующего цикла будет меньше предыдущего, так как длительность сортировки прямо пропорциональна объёму сортируемой группы. 1
• Использование накопителей на первом участке сортировки. 1 Это позволяет подавать грузы на конвейер без остановки. 1 После каждого цикла сортировки объём груза, направляемого в накопитель, сокращается, поэтому длительность каждого последующего цикла короче предыдущего. 1
• Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения. 2 Эти технологии позволяют системам сортировки адаптировать и оптимизировать себя на основе данных в реальном времени, повышая точность и эффективность. 2
• Использование систем машинного зрения. 4 В таких системах анализируется сразу несколько характеристик объекта: цвет, форма, размеры, текстура, рисунок, узор и т. д.. 4 Такие системы легко дополняются и улучшаются датчиками для увеличения эффективности. 4