Нелинейное программирование может быть использовано для решения транспортных задач для оптимизации распределения неоднородных потоков по фиксированной нелинейной транспортной сети. 3

Например, с его помощью решают задачу, когда затраты на каждом транспортном звене существенно и нелинейно зависят не только от параметров звена, но и от суммарного объёма и структуры проходящего по нему грузопотока. 3

Также для решения нелинейных многомерных транспортных задач применяют численное квадратичное программирование с использованием градиентных методов. 2 Например, по такому алгоритму синтезируют логистическую систему автоматизации перегрузочного процесса, обеспечивающую минимум транспортных расходов на управление ресурсами. 2

Ещё один метод решения нелинейных задач — метод множителей Лагранжа. 1 С его помощью находят седловую точку функции, когда значение функции двух аргументов представляет собой одновременно максимум относительно одной переменной и минимум относительно других. 1