История покупок может быть полезна для анализа покупательского поведения следующим образом:

• Позволяет прогнозировать спрос. 2 На основе прошлых транзакций можно оценить, какие товары или услуги будут востребованы в будущем. 2 Например, анализируя сезонные изменения в покупательских предпочтениях, можно своевременно адаптировать предложение. 2
• Помогает лучше понять потребности клиентов. 2 Информация о том, как долго клиент остаётся на странице товара, какие товары он добавляет в корзину, но не покупает, или на какие рекламные материалы реагирует, помогает лучше понять его потребности. 2
• Позволяет прогнозировать пожизненную стоимость клиента (CLV). 1 Если объединить историю покупок с анализом поведения, можно получить реалистичную оценку того, сколько клиент потратит в будущем. 1

Для анализа истории покупок можно использовать алгоритмы машинного обучения, которые обрабатывают большие объёмы данных и выявляют закономерности и тенденции. 34