Использование персонализированных данных во взаимодействии с пользователями приводит к следующим результатам:

• Повышение вовлечённости. 1 Пользователям предлагают релевантный контент, соответствующий их интересам и предпочтениям. 1 Например, алгоритмы рекомендаций Netflix и YouTube анализируют поведение аудитории, включая историю просмотров, оценки и время взаимодействия, чтобы предлагать индивидуализированный контент. 1
• Увеличение времени, которое пользователи проводят на платформе. 1 Исследование Statista показывает, что персонализация контента может увеличить продолжительность сессий на медиаплатформах на 35% по сравнению с традиционным подходом. 1
• Повышение уровня доверия и лояльности. 14 Пользователи чувствуют, что бренд понимает и ценит их потребности. 4 Это мотивирует клиентов предоставлять обратную связь и дополнительную информацию. 4
• Увеличение конверсии и продаж. 4 Персонализированные предложения и рекомендации более вероятно приводят к завершению сделок. 4 Когда клиент видит то, что действительно ему интересно, вероятность покупки увеличивается. 4