Искусственный интеллект помогает контролировать выбросы в промышленных городах несколькими способами:
Прогнозирование выбросов. esg.nornickel.ru ИИ использует данные с каждого участка технологической цепочки и определяет, какой из участков оказывает наибольшее влияние на выбросы. esg.nornickel.ru Математическая модель предсказывает экологическую обстановку в любом районе промышленного города. esg.nornickel.ru Она учитывает метеоусловия, рельеф, водоёмы и конфигурацию городской застройки. esg.nornickel.ru
Идентификация источника выброса. www.hse.ru Модель строит путь от точки фиксации выброса до предполагаемого источника и моделирует этот выброс. www.hse.ru
Оптимизация технологических процессов. radiotochki.net Анализируя связь между режимами работы оборудования и выбросами, ИИ помогает найти режим, при котором производство максимально эффективно, а выбросы минимальны. radiotochki.net Это может привести к снижению расхода сырья и энергии. radiotochki.net
Выявление аномалий и паттернов. radiotochki.net Нейронная сеть, обученная на миллионах записей за предыдущие месяцы, знает, как выглядит «здоровый» цифровой след работы оборудования. radiotochki.net Она мгновенно замечает аномалию — паттерн, который ранее предшествовал нарушению. radiotochki.net
Снижение нагрузки на персонал. radiotochki.net Автоматизация сбора данных и отчётности освобождает экологов и инженеров от рутинной работы, позволяя им сосредоточиться на стратегических задачах по улучшению экологических показателей предприятия. radiotochki.net
1
{{?data.externalData.likes.liked}}{{?data.externalData.likes.count==1}}Вам понравилось{{??}}Вы и ещё {{=data.externalData.likes.count-1}}{{?}}{{??}}{{=data.externalData.likes.count}}{{?}}
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.