Для интеграции сквозной аналитики в мобильное приложение рекомендуется следующее:

1. Оценить текущее состояние приложения. 5 Нужно проверить, какие аналитические данные уже собираются и как они используются. 5 Затем следует определить, какие новые данные необходимо собирать для достижения поставленных целей. 5
2. Сформулировать цели и задачи аналитики. 5 Нужно определить ключевые показатели эффективности (KPI), которые будут отслеживаться, и решить, какие события и пользовательские действия необходимо фиксировать. 5
3. Подготовить команду разработчиков к процессу интеграции. 5 Следует провести встречу с командой, обсудить цели и задачи интеграции, убедиться, что у команды есть доступ к необходимой документации и инструментам, назначить ответственных за различные этапы интеграции. 5
4. Выбрать сервис трекинга данных. 12 Например, Yandex AppMetrica, Google Firebase, Amplitude, AppsFlyer. 2
5. Составить техзадание для разработчиков на установку SDK аналитической системы. 1
6. Разработать карту событий для разметки в приложении. 1
7. Внедрить аналитику в приложение. 2
8. Протестировать сбор данных. 2

Для поддержания эффективности сквозной аналитики необходимо регулярно тестировать и оптимизировать процессы сбора и анализа данных, учитывая изменения в маркетинговой стратегии и поведении пользователей. 3

Для создания эффективной системы сбора, хранения и использования данных рекомендуется обратиться к грамотному аналитику. 1