Как интегрировать сквозную аналитику в мобильное приложение?

Для интеграции сквозной аналитики в мобильное приложение рекомендуется следующее:

1. Оценить текущее состояние приложения. ru.userx.pro Нужно проверить, какие аналитические данные уже собираются и как они используются. ru.userx.pro Затем следует определить, какие новые данные необходимо собирать для достижения поставленных целей. ru.userx.pro
2. Сформулировать цели и задачи аналитики. ru.userx.pro Нужно определить ключевые показатели эффективности (KPI), которые будут отслеживаться, и решить, какие события и пользовательские действия необходимо фиксировать. ru.userx.pro
3. Подготовить команду разработчиков к процессу интеграции. ru.userx.pro Следует провести встречу с командой, обсудить цели и задачи интеграции, убедиться, что у команды есть доступ к необходимой документации и инструментам, назначить ответственных за различные этапы интеграции. ru.userx.pro
4. Выбрать сервис трекинга данных. www.adventum.ru habr.com Например, Yandex AppMetrica, Google Firebase, Amplitude, AppsFlyer. habr.com
5. Составить техзадание для разработчиков на установку SDK аналитической системы. www.adventum.ru
6. Разработать карту событий для разметки в приложении. www.adventum.ru
7. Внедрить аналитику в приложение. habr.com
8. Протестировать сбор данных. habr.com

Для поддержания эффективности сквозной аналитики необходимо регулярно тестировать и оптимизировать процессы сбора и анализа данных, учитывая изменения в маркетинговой стратегии и поведении пользователей. blog.eprofit.me

Для создания эффективной системы сбора, хранения и использования данных рекомендуется обратиться к грамотному аналитику. www.adventum.ru