Автоматизация процессов в сфере негабаритных перевозок положительно влияет на эффективность логистических операций, в частности, благодаря следующим факторам:

• Оптимизация маршрутов. 24 Алгоритмы машинного обучения учитывают различные факторы, такие как дорожные условия, погодные условия и загруженность дорог, чтобы предложить наиболее эффективные маршруты. 2 Это помогает избежать пробок, сократить время в пути и снизить затраты на топливо. 2
• Прогнозирование потенциальных проблем. 2 Машинное обучение позволяет предсказывать задержки на границах или поломки транспортных средств. 2 Это даёт возможность компаниям заблаговременно принимать меры, такие как замена транспорта или корректировка графиков, чтобы минимизировать влияние на выполнение заказов. 2
• Планирование погрузки и разгрузки. 2 Машинное обучение анализирует размеры и вес грузов, а также доступное пространство в транспортных средствах, чтобы оптимально распределить груз. 2 Это помогает избежать перегрузки и повреждения товаров, а также улучшить использование доступного пространства. 2
• Отслеживание состояния транспортных средств. 2 Системы на основе машинного обучения используют данные с датчиков и GPS, чтобы отслеживать состояние транспортных средств в реальном времени. 2 Это позволяет оперативно реагировать на технические неисправности и проводить профилактическое обслуживание, что снижает риск поломок и задержек. 2
• Упрощение обработки разрешений. 1 Современные системы автоматизируют получение всех разрешений, упрощая документооборот и ускоряя процесс перевозки. 1

Таким образом, автоматизация делает процессы в сфере негабаритных перевозок более эффективными и надёжными, что позволяет компаниям лучше справляться с вызовами и удовлетворять потребности клиентов. 2