Как анализировать покупательские привычки на основе процентного соотношения трат?

Для анализа покупательских привычек на основе процентного соотношения трат можно использовать следующие методы:

• Анализ исторических данных. habr.com Нужно собрать информацию о прошлых покупках, поведении на веб-сайте и взаимодействиях с брендом. habr.com Затем выявить закономерности и тенденции. habr.com
• Машинное обучение. habr.com Алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать большие объёмы данных и выявлять сложные закономерности для предсказания будущего поведения потребителей. habr.com
• Классификационные алгоритмы. habr.com Позволяют определить вероятность определённых действий, например, вероятности покупки. habr.com
• Регрессионный анализ. habr.com Помогает спрогнозировать количественные показатели, например, суммы будущих покупок. habr.com
• Кластеризация. habr.com Клиенты группируются на основе схожих характеристик или поведения. habr.com
• Анализ временных рядов. habr.com Позволяет спрогнозировать будущие тенденции на основе временных данных, например, сезонные колебания спроса. habr.com
• Глубокое обучение и нейронные сети. habr.com Используются для более сложных задач прогнозирования, таких как выявление невербальных паттернов в данных или прогнозирование трендов на основе изображений. habr.com

Также для анализа покупательских привычек можно проводить опросы целевой аудитории. sales-generator.ru Во время опроса можно задавать вопросы о причинах приобретения товара, кто в семье принимает решение о покупках, в каком месте или каким способом совершаются подобные действия и другие. sales-generator.ru