Чем отличается работа ML Product Manager от обычного продакт-менеджера?

По мнению ML Product Manager Нины Романовой, принципиальной разницы между работой ML Product Manager и обычного продакт-менеджера нет. gopractice.ru

Однако есть некоторые особенности работы ML Product Manager:

• Оценка пригодности проблемы для решения с помощью ML. gopractice.ru Специалист должен разбираться в конкретной ситуации и понимать, можно ли решить проблему с помощью машинного обучения (ML). gopractice.ru
• Работа с рисками. habr.com В ML-проектах всегда есть риск, что потраченные время и силы не приведут к желаемому эффекту. habr.com Задача продакт-менеджера — оценивать и объяснять эти риски для стейкхолдеров и балансировать бэклог так, чтобы в результате команда приносила бизнесу пользу. habr.com
• Работа с ML-метриками. habr.com Специалист должен знать ML-метрики своих продуктов и критерии, по которым можно оценить приемлемый уровень точности и полноты прогнозов модели. habr.com
• Масштабирование функций ML. habr.com Продакт-менеджер должен расширять покрытие продукта алгоритмами и обеспечивать сбор дополнительных наборов данных для повышения качества моделей. habr.com