Чем отличается работа дата-инженера в стартапе и крупной компании?

Некоторые отличия работы дата-инженера в стартапе и крупной компании:

• Количество данных и специализация. 14 В небольших фирмах с малым количеством данных может не быть отдельной должности дата-инженера. 1 Функции по сбору и хранению данных там выполняет «универсальный» специалист. 1 По мере роста бизнеса и данных возникает потребность в выделенных инженерах данных. 1 В крупной организации над данными может работать целая экосистема позиций: дата-сайентисты, ML-инженеры, архитекторы данных, дата-аналитики, дата-стюарды и т. д.. 1
• Организация работы. 2 В стартапах дата-инженеры работают в одиночку или небольшими командами над отдельными задачами. 2 В крупных корпорациях они реализуют долгосрочные проекты в связке с бизнес-аналитиками, аналитиками данных, разработчиками, инфраструктурными администраторами, дизайнерами и менеджерами. 2
• Инструменты для работы. 4 Многие большие компании используют свои инструменты для работы с данными. 4 Дата-инженеру приходится изучать их на каждом новом месте работы, а ещё помогать дорабатывать их в процессе. 4

При этом количество данных и занятых в этой сфере людей не всегда зависит от размера компании. 4 Небольшой штат широкопрофильных специалистов может быть и в корпорации. 4