Возможно, имелись в виду системы оценки автомобилей с использованием искусственного интеллекта. Одна из таких систем, описанная на сайте webteam.pro, работает на основе многоуровневой архитектуры нейронных сетей, обученных на миллионах реальных сделок и предложений. 2

Процесс включает следующие этапы: 2

1. Сбор и предварительная обработка информации об автомобиле (марка, модель, год, пробег, комплектация). 2
2. Обогащение данными из технических баз данных (заводские характеристики, история обслуживания). 2
3. Анализ визуальной информации (фотографии экстерьера и интерьера) для оценки состояния. 2
4. Сопоставление с актуальной базой предложений и завершённых сделок. 2
5. Учёт региональных особенностей рынка и сезонных колебаний. 2
6. Применение предиктивных алгоритмов с учётом макроэкономических факторов. 2

Нейросеть постоянно обучается на новых данных, что обеспечивает адаптацию к изменяющейся рыночной конъюнктуре и появлению новых моделей автомобилей. 2

Ещё один пример — сервис Car4U, который с помощью искусственного интеллекта подбирает подходящие варианты, изучая и анализируя объявления о продаже машин, информацию о существующих комплектациях, технических характеристиках, статистике по угонам, ДТП. 4