Разметка данных для нейросети нужна для того, чтобы:

• Задать контекст для обучения ИИ-моделей. 1 Специальные метки позволяют выделить важные переменные внутри набора данных и подобрать оптимальные способы, чтобы научить модель предсказывать эти переменные в каждом последующем случае. 1
• Преобразовать данные из исходного формата в определённый набор чисел. 1 На основе этих числовых значений машина учится «прогнозировать», предсказывать или распознавать данные. 1
• Обеспечить высокую точность прогнозов. 1 ИИ лучше справляется с задачами и меньше ошибается. 1
• Сделать информацию доступной для понимания нейросетью. 2 В процессе разметки к исходному изображению или видеофайлу прикрепляются метаданные — определённые теги, которые несут в себе информацию о конкретных свойствах того или иного объекта. 2