Использование Hadoop является наиболее эффективным в следующих случаях:

• Анализ журналов и потоков кликов. 1 Hadoop может обрабатывать большие объёмы журналов серверов и приложений, а также потоки кликов, генерируемые пользователями веб-сайтов. 1 Анализ этих данных помогает компаниям понять поведение пользователей, оптимизировать их работу и устранить проблемы с производительностью. 1
• Рекомендательные движки. 1 Платформы электронной коммерции и поставщики контента используют Hadoop для анализа моделей просмотра и покупок клиентов с целью создания персонализированных рекомендаций по продуктам, услугам или контенту. 1
• Обнаружение мошенничества. 1 Финансовые и страховые компании используют Hadoop для анализа данных о транзакциях и выявления аномальных закономерностей, свидетельствующих о мошенничестве. 1
• Анализ социальных сетей. 1 Hadoop может обрабатывать большие объёмы данных социальных сетей, включая профили пользователей, их взаимодействие и обмен контентом, что позволяет выявить тенденции и понять поведение людей, провести анализ настроений и разработать маркетинговые стратегии. 1
• Машинное обучение и предиктивная аналитика. 1 Hadoop ускоряет машинное обучение и предиктивную аналитику за счёт распараллеливания дорогостоящих алгоритмов на больших массивах данных. 1
• Расширение хранилища данных. 1 Hadoop может быть интегрирован с традиционными системами хранения данных, что позволяет разгрузить некоторые рабочие нагрузки и повысить производительность. 1

Также Hadoop подходит для работы с неструктурированными данными — неупорядоченной информацией без определённой структуры, которую сложно классифицировать и разбить на группы. 2