В каких отраслях применяется технология обработки мультимодальных данных?

Технология обработки мультимодальных данных применяется в различных отраслях, где важно учитывать несколько источников информации. trends.rbc.ru Некоторые из них:

• Медицина. trends.rbc.ru ИИ-системы анализируют не только МРТ-снимки, но и текстовые записи медицинских заключений, сопоставляя визуальные данные с описаниями симптомов. trends.rbc.ru Это даёт более точные результаты при диагностике и позволяет быстрее принимать решения. trends.rbc.ru
• Транспорт. trends.rbc.ru В автомобильной отрасли мультимодальность лежит в основе работы автопилотов. trends.rbc.ru Чтобы безопасно управлять транспортом, искусственный интеллект должен одновременно обрабатывать видео с камер, сигналы с лидаров, а иногда и голосовые команды водителя. trends.rbc.ru
• Маркетинг и реклама. ithy.com Мультимодальные системы анализируют данные о клиентах, включая их поведение в социальных сетях, текстовые комментарии и визуальные предпочтения. ithy.com Это позволяет компаниям создавать персонализированные рекламные кампании, учитывать особенности аудитории и повышать конверсию за счёт глубокого анализа потребностей клиентов. ithy.com
• Робототехника и автономные системы. ithy.com Интеграция данных от камер, микрофонов и датчиков движения позволяет роботам ориентироваться в окружающей среде, избегать препятствий и выполнять сложные манипуляции. ithy.com
• Образование. ithy.com trends.rbc.ru Мультимодальные технологии используют для создания адаптивных систем обучения. trends.rbc.ru Такие системы способны анализировать, как ученик читает текст, что он говорит, как реагирует на задания визуально, и даже улавливать признаки усталости или замешательства. trends.rbc.ru
• Системы безопасности. www.analyticsvidhya.com Мультимодальный искусственный интеллект улучшает системы безопасности за счёт интеграции видеопотоков, аудиовходов и биометрических данных для более точного выявления угроз. www.analyticsvidhya.com