Искусственный интеллект (ИИ) может быть использован на всех этапах разработки программного обеспечения. 1 Некоторые области применения:

• Сбор технических требований. 14 Цифровые помощники анализируют документацию, выявляют несоответствия в текстах и нестыковки в данных, предлагают решения для устранения разногласий. 1
• Быстрое прототипирование. 14 Методы машинного обучения ускоряют процесс преобразования бизнес-требований в программный код. 1
• Кодирование. 14 Системы автозаполнения на базе ИИ предлагают идеи для завершения строк кода, сокращают время разработки. 1
• Анализ и обработка ошибок. 14 Виртуальные ассистенты могут извлекать уроки из прошлого опыта, находить распространённые ошибки и помечать их в процессе разработки. 1
• Автоматический рефакторинг кода. 14 Машинное обучение помогает анализировать и оптимизировать код для повышения читаемости и производительности. 1
• Тестирование. 14 Автоматизированные тестовые системы используют ИИ не только для запуска тестирования, но и для создания тестовых сценариев. 1
• Ввод в эксплуатацию. 14 Инструменты ИИ позволяют избежать ошибок, которые проявляются лишь после развёртывания программного обеспечения, проводя предварительный анализ предыдущих релизов и логов. 1
• Управление проектами. 14 Аналитические системы могут использовать данные множественных проектных активов для прогнозирования необходимых ресурсов, задач и времени на реализацию. 1