В чем заключаются преимущества использования Apache Arrow при работе с большими данными?

Некоторые преимущества использования Apache Arrow при работе с большими данными:

• Эффективный обмен данными между различными системами и языками программирования. r-manual.ru Программы на разных языках могут напрямую получать доступ к данным и манипулировать ими без какого-либо преобразования или перевода. r-manual.ru
• Столбчатый формат памяти. www.analyticsvidhya.com Он оптимизирован для векторизованных вычислений, повышая скорость и эффективность обработки. www.analyticsvidhya.com
• Совместное использование данных с нулевым копированием. www.analyticsvidhya.com Обеспечивает быструю и бесперебойную передачу данных между различными языками программирования без дополнительных затрат на сериализацию. www.analyticsvidhya.com
• Широкая интероперабельность. www.analyticsvidhya.com Apache Arrow легко интегрируется с Pandas, Spark, DuckDB, Dask и другими платформами обработки данных. www.analyticsvidhya.com
• Поддержка нескольких языков. www.analyticsvidhya.com Предоставляет официальные реализации для C++, Python (PyArrow), Java, Go, Rust, R и других языков. www.analyticsvidhya.com