Некоторые преимущества использования Apache Arrow при работе с большими данными:
Эффективный обмен даннымимежду различными системами и языками программирования. 1 Программы на разных языках могут напрямую получать доступ к данным и манипулировать ими без какого-либо преобразования или перевода. 1
Столбчатый формат памяти. 2 Он оптимизирован для векторизованных вычислений, повышая скорость и эффективность обработки. 2
Совместное использование данных с нулевым копированием. 2 Обеспечивает быструю и бесперебойную передачу данных между различными языками программирования без дополнительных затрат на сериализацию. 2
Широкая интероперабельность. 2 Apache Arrow легко интегрируется с Pandas, Spark, DuckDB, Dask и другими платформами обработки данных. 2
Поддержка нескольких языков. 2 Предоставляет официальные реализации для C++, Python (PyArrow), Java, Go, Rust, R и других языков. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.