В чем заключаются плюсы применения машинного обучения в современных системах бронирования?

Некоторые плюсы применения машинного обучения в современных системах бронирования:

• Лучшее понимание клиентов. 2 Алгоритмы машинного обучения анализируют большие объёмы данных о клиентах, чтобы определить и предсказать их предпочтения для создания персонализированных услуг и рекламных сообщений. 1
• Прогнозирование спроса. 3 С помощью машинного обучения можно анализировать большие объёмы данных, учитывать различные факторы, такие как сезонность, праздники, мероприятия и даже погодные условия, и предсказывать будущий спрос на номера. 3
• Оптимизация ценообразования. 13 На основе анализа динамики заполняемости отеля машинное обучение рекомендует оптимальное ценообразование и выбор программ лояльности. 1
• Эффективное управление ресурсами. 3 Прогнозирование загрузки позволяет гостиницам более эффективно управлять персоналом, инвентарём и финансами, что способствует снижению затрат. 3