В чем заключаются основные проблемы при консолидации данных в крупных корпоративных системах?

Некоторые основные проблемы при консолидации данных в крупных корпоративных системах:

• Несогласованные названия полей. www.astera.com Одно и то же значение отображается под разными метками. www.astera.com
• Различные типы и форматы данных. www.astera.com Каждая платформа структурирует информацию по-своему. www.astera.com
• Развивающиеся исходные системы. www.astera.com Появляются новые столбцы, меняются существующие. www.astera.com Консолидационные конвейеры должны адаптироваться без ручной доработки. www.astera.com
• Частые обновления. www.astera.com Данные постоянно меняются. www.astera.com
• Спрос на информацию в реальном времени. www.astera.com Бизнес-пользователи ожидают актуальных данных. www.astera.com
• Требования к масштабируемости. www.astera.com Разовые сценарии не масштабируются, нужны повторяемые, многократно используемые рабочие процессы для нескольких проектов консолидации. www.astera.com
• Качество данных. blogs.epsilonmetrics.ru Данные часто содержат ошибки: пропуски, дубликаты или неточности. blogs.epsilonmetrics.ru
• Обеспечение безопасности данных. blogs.epsilonmetrics.ru Защита данных — сложная задача, которая требует учёта множества рисков. blogs.epsilonmetrics.ru
• Ресурсы и экспертиза. blogs.epsilonmetrics.ru Проекты по консолидации данных могут потребовать значительных ресурсов — как времени, так и знаний. blogs.epsilonmetrics.ru

Для решения этих проблем компаниям могут потребоваться масштабируемые решения, например облачные платформы, которые позволяют распределять нагрузку и быстро обрабатывать большие объёмы данных. blogs.epsilonmetrics.ru