Некоторые различия между GPT и BERT:

• Архитектура. 35 BERT обрабатывает текст в двух направлениях одновременно, что позволяет ему учитывать контекст каждого слова. 5 GPT обрабатывает текст слева направо, обращая внимание только на предыдущие слова. 56
• Подход к обучению. 2 BERT использует моделирование замаскированного языка, при котором некоторые слова скрыты, и модель предсказывает их на основе окружающего контекста. 25 GPT учится, предсказывая следующее слово в предложении. 3
• Объём используемых данных. 3 GPT обучен на гораздо большем объёме данных — около 45 ТБ, в то время как BERT — на примерно 3 ТБ. 3
• Размер модели. 3 GPT значительно больше BERT: в GPT — около 1,5 млрд параметров, в то время как в BERT — 340 млн. 3
• Основное использование. 2 GPT подходит для задач, требующих генерации текста, BERT — для задач, требующих понимания контекста и нюансов языка. 2

Таким образом, BERT лучше справляется с задачами, где важно понимание полного смысла текста, а GPT — с задачами, требующими генерации текста. 34