Разница между генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM) заключается в области применения и возможностях. 15

Генеративный ИИ — более широкая категория искусственного интеллекта, которая охватывает различные модели и алгоритмы, способные генерировать новый контент, а не только текст. 5 Генеративный ИИ может создавать изображения, музыку, видео и другие форматы. 56

Большие языковые модели (LLM) — это подмножество генеративного ИИ, специализирующееся на обработке и создании текстов. 8 LLM используют обработку естественного языка для понимания контекста и генерации человекоподобных ответов. 8

Некоторые другие различия между генеративным ИИ и LLM:

• Обучающие данные. 1 LLM обучаются только на текстовых данных, а генеративный ИИ может обучаться на различных форматах данных, таких как изображения, аудио и видео. 1
• Приложения. 1 LLM обычно используются для текстовых действий, таких как перевод, обобщение и общение в чате. 1 Генеративный ИИ предлагает более широкий спектр применений, например создание иллюстраций, синтез музыки и конструирование миров видеоигр. 1
• Методы. 1 LLM часто используют такие методы, как трансформаторы, для понимания контекста в тексте, а генеративный ИИ может использовать различные подходы, такие как генеративные состязательные сети (GaN), для различных видов создания контента. 1
• Интерактивность. 1 LLM преуспевают в интерактивных действиях, таких как обсуждение, а генеративный ИИ не обязательно является интерактивным, часто разрабатывая материал на основе первоначального ввода без дополнительного участия. 1
• Сложность вывода. 1 LLM создают сложные текстовые выходные данные, которые сохраняют согласованность на протяжении длинных текстов, а сложность генеративного ИИ сильно варьируется в зависимости от среды (например, от простых узоров на фотографиях до сложных музыкальных композиций). 1

При этом границы между технологиями постепенно размываются, и в комплексных проектах оптимально использовать обе технологии. 8