В чём разница между генеративным ИИ и большими языковыми моделями?

Разница между генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM) заключается в области применения и возможностях. www.edureka.co firecode.ru

Генеративный ИИ — более широкая категория искусственного интеллекта, которая охватывает различные модели и алгоритмы, способные генерировать новый контент, а не только текст. firecode.ru Генеративный ИИ может создавать изображения, музыку, видео и другие форматы. firecode.ru {6-host}

Большие языковые модели (LLM) — это подмножество генеративного ИИ, специализирующееся на обработке и создании текстов. {8-host} LLM используют обработку естественного языка для понимания контекста и генерации человекоподобных ответов. {8-host}

Некоторые другие различия между генеративным ИИ и LLM:

• Обучающие данные. www.edureka.co LLM обучаются только на текстовых данных, а генеративный ИИ может обучаться на различных форматах данных, таких как изображения, аудио и видео. www.edureka.co
• Приложения. www.edureka.co LLM обычно используются для текстовых действий, таких как перевод, обобщение и общение в чате. www.edureka.co Генеративный ИИ предлагает более широкий спектр применений, например создание иллюстраций, синтез музыки и конструирование миров видеоигр. www.edureka.co
• Методы. www.edureka.co LLM часто используют такие методы, как трансформаторы, для понимания контекста в тексте, а генеративный ИИ может использовать различные подходы, такие как генеративные состязательные сети (GaN), для различных видов создания контента. www.edureka.co
• Интерактивность. www.edureka.co LLM преуспевают в интерактивных действиях, таких как обсуждение, а генеративный ИИ не обязательно является интерактивным, часто разрабатывая материал на основе первоначального ввода без дополнительного участия. www.edureka.co
• Сложность вывода. www.edureka.co LLM создают сложные текстовые выходные данные, которые сохраняют согласованность на протяжении длинных текстов, а сложность генеративного ИИ сильно варьируется в зависимости от среды (например, от простых узоров на фотографиях до сложных музыкальных композиций). www.edureka.co

При этом границы между технологиями постепенно размываются, и в комплексных проектах оптимально использовать обе технологии. {8-host}