В чём причины того, что развитие искусственного интеллекта не приводит к устойчивому росту производительности и ВВП?

Некоторые причины, по которым развитие искусственного интеллекта (ИИ) может не приводить к устойчивому росту производительности и ВВП:

• Затраты на внедрение ИИ превышают его отдачу. rg.ru Расходы на переподготовку, интеграцию ИИ, цифровизацию и другие процессы могут превышать пользу от выполняемых ИИ задач. rg.ru
• Первичный рост эффективности достигается за счёт автоматизации рутинной работы, оцифровки информации, перевода клиентов в онлайн и базовой инфраструктуры в облако. rg.ru Однако каждый новый шаг даёт убывающую отдачу. rg.ru
• Некоторые задачи невозможно автоматизировать. dzen.ru Например, сложно автоматизировать задачи, связанные с планированием, переговорами с людьми, эмпатией и эмоциональным интеллектом. dzen.ru
• Высвобожденные ресурсы часто перенаправляются в сектора с принципиально иными характеристиками производительности. dzen.ru Например, в сферу услуг, где многие услуги плохо поддаются автоматизации из-за предпочтений потребителей. dzen.ru
• Внедрение ИИ интенсивно использует существующие ресурсы, что может подавлять рост в других областях. ru.investing.com Например, из-за увеличения спроса на электроэнергию из-за дата-центров могут закрыться некоторые продуктивные предприятия. ru.investing.com
• Часть экономической активности сводится к игре с нулевой суммой, в которой борьба за конкурентное преимущество не приводит ни к росту экономики, ни к увеличению благосостояния. oninvest.com

Существует ряд гипотез, объясняющих отсутствие значимых макроэкономических эффектов от ИИ, но ни одна из них не смогла стать общепринятой. journals.rcsi.science