В чем преимущества использования softmax функции в архитектуре трансформера?

Некоторые преимущества использования функции Softmax в архитектуре трансформера:

• Получение нормализованных значений оценок внимания. proglib.io Функция Softmax делает так, что каждая строка матрицы становится вектором вероятностей, сумма элементов которого равна 1. proglib.io Это позволяет отразить относительную важность каждого элемента входных данных для текущего элемента. proglib.io
• Выбор интересных частей слова. sysblok.ru Если вектор слова умножить на вектор после Softmax, то из семантики слова выбираются несколько интересных частей, а остальные умножаются на ноль. sysblok.ru
• Улучшение долгосрочной памяти нейросети. sysblok.ru Это происходит благодаря механизму внимания, который фокусируется на отдалённых, но важных словах и отдаёт их напрямую в обработку. sysblok.ru
• Повышение производительности. paperswithcode.com По сравнению с линейным вниманием, механизм внимания с функцией Softmax превосходит его в большинстве сценариев. paperswithcode.com

Таким образом, использование Softmax в архитектуре трансформера помогает улавливать взаимодействия токенов внутри последовательностей, что важно для эффективной работы моделей в задачах обработки естественного языка. paperswithcode.com