Некоторые преимущества использования Greenplum перед PostgreSQL:

• Масштабируемость. 1 Greenplum специально создан для работы с большими объёмами данных и может масштабироваться горизонтально, добавляя новые узлы в кластер. 1 PostgreSQL, хотя и способен обрабатывать умеренные объёмы данных, может иметь ограничения производительности при работе с чрезвычайно большими наборами данных. 1
• Параллельная обработка запросов. 14 Благодаря MPP-архитектуре Greenplum запросы можно разделить на более мелкие задачи, которые обрабатываются параллельно на нескольких вычислительных узлах, что ускоряет их выполнение. 1 PostgreSQL также поддерживает параллельную обработку запросов, но её параллелизм ограничен по сравнению с Greenplum. 1
• Расширенные возможности аналитики. 1 Greenplum включает встроенную поддержку расширенной аналитики и нагрузок по анализу данных. 1 Он предоставляет различные расширения и функции, специально предназначенные для задач аналитики, таких как машинное обучение, анализ данных и статистический анализ. 1 PostgreSQL может обрабатывать базовые задачи аналитики, но ему не хватает обширных аналитических возможностей Greenplum. 1
• Поддержка партиционирования данных. 1 Greenplum имеет встроенную поддержку партиционирования данных, что позволяет распределять и хранить данные в нескольких сегментах на основе выбранного ключа партиционирования. 1 Это улучшает производительность запросов за счёт минимизации перемещения данных и уменьшения дисковых операций. 1 PostgreSQL также поддерживает партиционирование данных, но требует дополнительной настройки и конфигурации. 1
• Экосистема сторонних инструментов. 1 Greenplum имеет развитую экосистему сторонних инструментов с широким спектром инструментов и расширений, специально предназначенных для аналитики больших данных. 1

Таким образом, Greenplum лучше подходит для аналитики больших данных и высокопроизводительной обработки, в то время как PostgreSQL больше подходит для приложений баз данных общего назначения. 1