В чем преимущества использования Greenplum перед PostgreSQL?

Некоторые преимущества использования Greenplum перед PostgreSQL:

• Масштабируемость. stackshare.io Greenplum специально создан для работы с большими объёмами данных и может масштабироваться горизонтально, добавляя новые узлы в кластер. stackshare.io PostgreSQL, хотя и способен обрабатывать умеренные объёмы данных, может иметь ограничения производительности при работе с чрезвычайно большими наборами данных. stackshare.io
• Параллельная обработка запросов. stackshare.io habr.com Благодаря MPP-архитектуре Greenplum запросы можно разделить на более мелкие задачи, которые обрабатываются параллельно на нескольких вычислительных узлах, что ускоряет их выполнение. stackshare.io PostgreSQL также поддерживает параллельную обработку запросов, но её параллелизм ограничен по сравнению с Greenplum. stackshare.io
• Расширенные возможности аналитики. stackshare.io Greenplum включает встроенную поддержку расширенной аналитики и нагрузок по анализу данных. stackshare.io Он предоставляет различные расширения и функции, специально предназначенные для задач аналитики, таких как машинное обучение, анализ данных и статистический анализ. stackshare.io PostgreSQL может обрабатывать базовые задачи аналитики, но ему не хватает обширных аналитических возможностей Greenplum. stackshare.io
• Поддержка партиционирования данных. stackshare.io Greenplum имеет встроенную поддержку партиционирования данных, что позволяет распределять и хранить данные в нескольких сегментах на основе выбранного ключа партиционирования. stackshare.io Это улучшает производительность запросов за счёт минимизации перемещения данных и уменьшения дисковых операций. stackshare.io PostgreSQL также поддерживает партиционирование данных, но требует дополнительной настройки и конфигурации. stackshare.io
• Экосистема сторонних инструментов. stackshare.io Greenplum имеет развитую экосистему сторонних инструментов с широким спектром инструментов и расширений, специально предназначенных для аналитики больших данных. stackshare.io

Таким образом, Greenplum лучше подходит для аналитики больших данных и высокопроизводительной обработки, в то время как PostgreSQL больше подходит для приложений баз данных общего назначения. stackshare.io