В чём преимущества использования арифметического кодирования для сжатия данных?

Некоторые преимущества использования арифметического кодирования для сжатия данных:

• Высокая эффективность для данных с неравномерными распределениями вероятностей кодируемых символов. ru.wikipedia.org neerc.ifmo.ru Арифметическое кодирование показывает более высокие результаты сжатия, чем алгоритм Хаффмана. neerc.ifmo.ru
• Возможность кодировать на лету. ru.wikipedia.org Алгоритм позволяет строить разбиение каждого интервала на подынтервалы в поточном режиме, без предварительного сканирования данных. ru.wikipedia.org
• Адаптивный подход. neerc.ifmo.ru Если вероятностные оценки символов сообщения не известны до начала работы алгоритма, то декодировщику не нужно передавать эти оценки. neerc.ifmo.ru Он будет строить их по мере декодирования сообщения, что может сильно сократить вес такого сообщения. neerc.ifmo.ru
• Обеспечение почти оптимальной степени сжатия. ru.wikipedia.org Арифметическое кодирование позволяет сжимать данные с энтропией, меньшей 1 бита на кодируемый символ. ru.wikipedia.org

Однако у арифметического кодирования есть и недостатки: из-за несовершенства представления чисел с плавающей точкой в памяти компьютера, границы символов могут быть округлены, что может повлечь за собой неверную работу алгоритма при больших объёмах данных. neerc.ifmo.ru