Нет однозначного ответа на вопрос, что придёт на замену Python в разработке приложений для Data Science. Несколько языков, которые могут рассматриваться в качестве альтернативы:

• Julia. 17 Универсальный язык программирования с динамической типизацией, подходящий для численного и машинного научного анализа. 5 Предлагает визуализацию данных, действия с многомерными наборами данных и надёжные инструменты для глубокого обучения. 5 Поддерживает параллельные и распределённые вычисления. 5
• Rust. 7 Предлагает тот же протокол безопасности, что и Python, но при этом решена проблема производительности. 7
• Go. 7 Отлично подходит для начинающих, как и Python, а поддерживать код ещё проще. 7 Разработчики Go — одни из самых высокооплачиваемых программистов на рынке. 7

Выбор языка зависит от конкретных задач и требований проекта. 4