TensorFlow считается одной из лучших библиотек для создания искусственного интеллекта на Python по нескольким причинам:

• Гибкость и масштабируемость. 2 Фреймворк позволяет разработчикам с лёгкостью создавать сложные модели и производить вычисления на разных платформах, в том числе на десктопах, серверах и мобильных устройствах. 12
• Высокий уровень абстракции. 4 Можно написать одну понятную команду, а не расписывать технические аспекты реализации. 4 Благодаря этому ML-инженер может сосредоточиться на логике работы модели, а не на мелких деталях. 4
• Мощные средства мониторинга процесса обучения моделей и визуализации. 5 Например, в TensorFlow есть Tensorboard, который позволяет легко отлаживать узлы. 3
• Поддержка большого сообщества разработчиков и техническими компаниями. 5 Для библиотеки написано большое количество руководств и документации. 5