Статистический машинный перевод уступает нейронному в точности по нескольким причинам:
- Нехватка параллельных корпусов. eduherald.ru trashbox.ru Для корректных переводов статистической системе необходимо как минимум 500 тысяч, в идеале от нескольких миллионов параллельных текстов. eduherald.ru
- Нестабильность перевода. eduherald.ru Несмотря на способность переводить устойчивые выражения, эти самые выражения и термины могут переводиться по-разному исходя из контекста. eduherald.ru
- Отсутствие глубокого понимания языка и смысла. lingvanex.com Статистические системы не всегда могут уловить нюансы и контекст исходного текста. lingvanex.com
- Трудность учёта сложных языковых конструкций и синтаксических структур. lingvanex.com Например, идиомы и жаргонизмы могут быть трудны для машинного переводчика. sonix.ai
В то же время нейронный машинный перевод способен понимать нюансы и сложные языковые конструкции, такие как идиомы, выражения и метафоры. sonix.ai Он анализирует «окружение» каждого слова, даже если слова находятся в разных частях предложения, что позволяет правильно определить контекст. cyberleninka.ru