Почему колоночная СУБД ClickHouse подходит для аналитики больших данных?

Колоночная СУБД ClickHouse подходит для аналитики больших данных по нескольким причинам:

• Высокая производительность. blog.skillfactory.ru ClickHouse спроектирована для работы с огромными объёмами данных на высокой скорости. blog.skillfactory.ru Она может обрабатывать миллиарды строк за считаные секунды. blog.skillfactory.ru
• Эффективное использование ресурсов. blog.skillfactory.ru Благодаря колоночной архитектуре ClickHouse эффективно сжимает и хранит данные, что позволяет экономить пространство на диске и использовать меньше оперативной памяти. blog.skillfactory.ru
• Масштабируемость. blog.skillfactory.ru datafinder.ru ClickHouse легко масштабируется горизонтально. blog.skillfactory.ru Когда количество данных или нагрузка на базу данных растёт, инструмент позволяет просто добавить новые серверы, чтобы увеличить производительность. blog.skillfactory.ru
• Высокая доступность. blog.skillfactory.ru ClickHouse гарантирует, что данные всегда доступны, даже если произойдут сбои в работе серверов (узлов). blog.skillfactory.ru
• Работа с временными рядами. www.reg.ru ClickHouse хорошо справляется с непрерывным потоком данных, когда есть необходимость анализировать логи, метрики или другие события во временном разрезе. www.reg.ru
• Работа с бизнес-аналитикой (BI). www.reg.ru ClickHouse подходит для BI-систем, где критична скорость обработки данных. www.reg.ru Благодаря колоночному хранению и векторным вычислениям она мгновенно выполняет сложные аналитические запросы, что позволяет строить отчёты, дашборды и метрики в реальном времени. www.reg.ru