Несколько причин, по которым Hadoop до сих пор остаётся популярной платформой для работы с Big Data:

• Масштабируемость. 1 Hadoop позволяет обрабатывать и хранить данные в масштабах, которые выходят за пределы возможностей обычных систем. 1 Это достигается за счёт распределения данных и задач на кластере компьютеров, что позволяет добавлять новые узлы для увеличения производительности и объёма хранилища. 1
• Мощные алгоритмы и инструменты. 1 Параллельное выполнение задач на кластере распределяет вычислительную нагрузку, что значительно ускоряет процессы по сравнению с традиционными системами. 1 Кроме того, Hadoop поддерживает распараллеливание и реализацию задач на месте хранения, что сокращает время передачи данных и улучшает производительность. 1
• Широкое применение. 1 Платформа широко используется в различных областях, где требуется обработка и анализ информации, например, в социальных сетях и обработке логов и мониторинге. 1
• Интеграция с облачными платформами. 1 Это позволяет пользователям запускать и масштабировать кластеры в облаке, получать преимущества облачных служб, таких как управление ресурсами, высокая доступность и гибкость. 1
• Постоянное развитие. 5 Экосистема Hadoop продолжает расширяться с появлением новых проектов и инструментов. 1