Автоматические плейлисты способны распознавать паттерны прослушивания пользователей благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). 13

ИИ анализирует историю прослушивания, предпочтения и поведение пользователя на платформе, чтобы предложить треки, которые могут ему понравиться. 1 Например, в Яндекс Музыке ИИ создаёт «умные» плейлисты, которые автоматически обновляются на основе настроения, времени суток или активности пользователя. 1

Также для распознавания паттернов прослушивания используются специальные инструменты, например трекер PUMA (Playlist Usage Monitoring and Analysis). 4 Он распределяет каждую песню в плейлисте по таким параметрам, как количество прослушиваний, количество пропусков и другим, а также собирает данные о пользователях — возраст, геопозицию, пол, время прослушивания и прочие. 4