Почему автоматические плейлисты способны распознавать паттерны прослушивания пользователей?

Автоматические плейлисты способны распознавать паттерны прослушивания пользователей благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ). vk.com www.geeksforgeeks.org

ИИ анализирует историю прослушивания, предпочтения и поведение пользователя на платформе, чтобы предложить треки, которые могут ему понравиться. vk.com Например, в Яндекс Музыке ИИ создаёт «умные» плейлисты, которые автоматически обновляются на основе настроения, времени суток или активности пользователя. vk.com

Также для распознавания паттернов прослушивания используются специальные инструменты, например трекер PUMA (Playlist Usage Monitoring and Analysis). habr.com Он распределяет каждую песню в плейлисте по таким параметрам, как количество прослушиваний, количество пропусков и другим, а также собирает данные о пользователях — возраст, геопозицию, пол, время прослушивания и прочие. habr.com