Каковы преимущества использования Hadoop MapReduce для обработки больших данных?

Некоторые преимущества использования Hadoop MapReduce для обработки больших данных:

• Возможность обработки данных на распределённой инфраструктуре. bindata.ru Это позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы кластера и масштабировать их по мере необходимости. bindata.ru
• Отказоустойчивость. bindata.ru bigdataschool.ru В случае сбоя одного из узлов кластера, задача автоматически переносится на другой узел, что обеспечивает непрерывность обработки данных. bindata.ru
• Простота разработки и отладки программ на MapReduce. bindata.ru Фреймворк предоставляет высокоуровневый интерфейс для обработки данных, что позволяет разработчикам сосредоточиться на логике задачи, а не на деталях распределённой обработки. bindata.ru
• Быстрота обработки больших объёмов данных. bigdataschool.ru Например, всего за пару часов MapReduce может отсортировать целый петабайт данных. bigdataschool.ru