Некоторые преимущества использования Hadoop MapReduce для обработки больших данных:

• Возможность обработки данных на распределённой инфраструктуре. 1 Это позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы кластера и масштабировать их по мере необходимости. 1
• Отказоустойчивость. 12 В случае сбоя одного из узлов кластера, задача автоматически переносится на другой узел, что обеспечивает непрерывность обработки данных. 1
• Простота разработки и отладки программ на MapReduce. 1 Фреймворк предоставляет высокоуровневый интерфейс для обработки данных, что позволяет разработчикам сосредоточиться на логике задачи, а не на деталях распределённой обработки. 1
• Быстрота обработки больших объёмов данных. 2 Например, всего за пару часов MapReduce может отсортировать целый петабайт данных. 2