Некоторые задачи, которые можно решать с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности:

• Предиктивное обслуживание оборудования. 14 ИИ анализирует данные с датчиков в реальном времени и предсказывает потенциальные неисправности. 1 Это позволяет своевременно проводить техническое обслуживание, снижая простои и затраты на ремонт. 2
• Оптимизация производственных процессов. 2 ИИ анализирует данные в реальном времени и автоматически регулирует параметры процессов. 2 Это помогает минимизировать потери, улучшить качество продукции и повысить производительность. 2
• Управление энергопотреблением. 2 ИИ оптимизирует использование энергии, анализируя данные о потреблении и выявляя возможности для его сокращения без ущерба для производительности. 2
• Улучшение логистики и цепочек поставок. 2 ИИ анализирует данные о трафике, погодных условиях и других факторах, выбирая наилучшие маршруты для транспортировки продукции. 2
• Контроль качества. 4 Системы машинного зрения на основе ИИ анализируют изображения продукции на конвейере, выявляя дефекты и отклонения от стандартов, что позволяет оперативно корректировать процессы. 2
• Повышение безопасности труда. 2 ИИ может значительно повысить уровень безопасности на производстве, идентифицируя потенциальные опасности и автоматически реагируя на них. 2
• Проектирование. 4 Генеративный дизайн — современный подход к созданию проектов при помощи ИИ-инструментов. 4 Искусственный интеллект собирает данные из документации и на её основе проектирует объект с учётом требований, заданных пользователем (например, стоимость производства, материалы и т. д.). 4