Какие технологии обработки потоковых данных считаются современными?

Некоторые современные технологии обработки потоковых данных:

• Data streaming (потоковая обработка данных). sky.pro Позволяет процессам обрабатывать и анализировать потоки данных в режиме реального времени. sky.pro
• Apache Kafka. sky.pro Открытое программное обеспечение для работы с потоковыми данными. sky.pro Позволяет создавать распределённые приложения и обрабатывать потоки данных в режиме реального времени. sky.pro
• Apache Flink. sky.pro Фреймворк для разработки потоковых приложений. sky.pro Поддерживает обработку данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. sky.pro
• Apache Beam. sky.pro Открытый фреймворк для разработки приложений, работающих с потоковыми и пакетными данными. sky.pro Позволяет использовать один и тот же код для разных систем обработки данных. sky.pro
• Amazon Kinesis. e-learning.bmstu.ru Инструмент для анализа временных рядов в реальном времени. e-learning.bmstu.ru
• Azure Stream Analytics. e-learning.bmstu.ru Сервис от Microsoft, который включает такие дополнительные инструменты, как Event Hubs, Machine Learning, IoT Hub. e-learning.bmstu.ru