Некоторые современные технологии обработки потоковых данных:

• Data streaming (потоковая обработка данных). 2 Позволяет процессам обрабатывать и анализировать потоки данных в режиме реального времени. 2
• Apache Kafka. 2 Открытое программное обеспечение для работы с потоковыми данными. 2 Позволяет создавать распределённые приложения и обрабатывать потоки данных в режиме реального времени. 2
• Apache Flink. 2 Фреймворк для разработки потоковых приложений. 2 Поддерживает обработку данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. 2
• Apache Beam. 2 Открытый фреймворк для разработки приложений, работающих с потоковыми и пакетными данными. 2 Позволяет использовать один и тот же код для разных систем обработки данных. 2
• Amazon Kinesis. 3 Инструмент для анализа временных рядов в реальном времени. 3
• Azure Stream Analytics. 3 Сервис от Microsoft, который включает такие дополнительные инструменты, как Event Hubs, Machine Learning, IoT Hub. 3