Некоторые технологии машинного обучения, которые используются в современных платформах рекомендаций контента:
Коллаборативная фильтрация. skyeng.ru sky.pro Анализирует предпочтения пользователей, основываясь на коллективной информации, чтобы предлагать похожие элементы. skyeng.ru
Контентная фильтрация. scand.com sky.pro Сосредоточена на характеристиках самих элементов, а не на пользовательских предпочтениях. scand.com Анализирует жанры, ключевые слова или сюжеты, чтобы предложить похожий контент. scand.com
Гибридный подход. scand.com Объединяет коллаборативную фильтрацию и контентную фильтрацию, что позволяет давать более точные рекомендации. scand.com
Глубокие нейронные сети. skyeng.ru Выявляют сложные зависимости и паттерны в больших объёмах данных, повышая точность и актуальность рекомендаций. skyeng.ru
Контекстуальное понимание. skyeng.ru Учитываются такие факторы, как время суток, местоположение и текущее состояние, чтобы предложения были максимально уместными и полезными в данный момент времени. skyeng.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.