Некоторые технологии, которые использует «Яндекс Такси» для оптимизации маршрутов и ценообразования:

• Буферное назначение. 1 Технология позволяет накапливать поступающие заказы и назначать водителей сразу для множества пользователей. 1 Такой подход снижает время подачи машины и работает эффективнее, чем поиск водителя на конкретный заказ. 1
• Прайсинг. 1 Система, которая отвечает за расчёт стоимости поездок. 1 Она быстро и предсказуемо просчитывает тысячи цен для пользователей в секунду. 1 Прайсинг учитывает спрос, тарифы, скидки, промокоды и другие факторы. 1
• Альтофферы. 1 Технологии, которые позволяют сделать поездки дешевле и удобнее для пользователя. 1 За счёт знания контекста — дорожной обстановки, ближайших удобных точек подачи автомобилей, количества водителей в системе — сервис предлагает пользователю альтернативные опции. 1
• Дорожный граф. 2 Алгоритмы «Яндекс Такси» с использованием дорожного графа вычисляют несколько наиболее оптимальных маршрутов от точки посадки до точки назначения, чтобы выбрать самый лучший по нескольким параметрам, включая расстояние и время в пути. 2
• Алгоритмы машинного обучения. 2 Они учитывают не только текущие заторы, но и прогнозируемые на маршруте. 2
• Коэффициент повышенного спроса. 1 Он отвечает за то, чтобы соблюдался баланс, а количество заказов в системе было адекватно количеству свободных водителей. 1