Какие технологии искусственного интеллекта используются в современных цифровых помощниках?

Некоторые технологии искусственного интеллекта, которые используются в современных цифровых помощниках:

• Обработка естественного языка (NLP). bigdata.beeline.ru Помогает ассистенту понимать человеческую речь и отвечать на запросы в режиме реального времени. bigdata.beeline.ru
• Большие языковые модели (LLM). bigdata.beeline.ru aif.ru Обучаются на огромных объёмах текстовых данных и способствуют пониманию и созданию естественной речи. bigdata.beeline.ru LLM позволяют ИИ интерпретировать запросы пользователя, поддерживать диалог и формировать осмысленные ответы. bigdata.beeline.ru
• Машинное обучение и глубокое обучение. bigdata.beeline.ru Позволяют повышать точность и релевантность ответов в ходе взаимодействий с пользователем и получения новых данных. bigdata.beeline.ru Машинное обучение помогает систематизировать анализ данных, выявлять закономерности и принимать решения без явного программирования. bigdata.beeline.ru Глубокое обучение, основанное на искусственных нейронных сетях, даёт возможность обрабатывать огромные массивы данных и повышать качество ответов. bigdata.beeline.ru
• API и интеграции. bigdata.beeline.ru Соединяют виртуального ассистента с внешними приложениями и платформами, чтобы выполнение тех или иных задач происходило бесшовно. bigdata.beeline.ru
• Модели логического рассуждения (LRM). bigdata.beeline.ru Это новое поколение моделей, способных к логическому рассуждению и принятию решений на основе сложного анализа данных и причинно-следственных связей. bigdata.beeline.ru Эти модели применяются для автоматизации сложных процессов, например в финансовом и юридическом секторах. bigdata.beeline.ru