Одна из существующих технологий распознавания текстов при оцифровке документов — оптическое распознавание символов (OCR). 13 С её помощью изображения бумажных печатных и рукописных документов преобразуются в машиночитаемый текст с помощью специального программного обеспечения. 1

Процесс OCR включает несколько этапов: 3

1. Сканирование и предварительная обработка изображения. 3 На этом этапе происходит получение изображения документа с помощью сканера или камеры. 3 Затем изображение проходит обработку для улучшения качества с использованием методов шумоподавления, контрастирования и выравнивания. 3
2. Сегментация. 3 Разделение изображения на отдельные элементы, такие как блоки текста, строки и символы. 3 Этот процесс важен для точного определения областей, которые содержат текст, и их выделения для последующего анализа. 3
3. Распознавание символов. 3 На этом этапе каждый сегментированный символ сравнивается с шаблонами в базе данных. 3 Система использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для идентификации и преобразования визуальных данных в текст. 3
4. Постобработка текста. 3 Исправление ошибок распознавания, вызванных нечёткостью изображения. 3 В этот момент применяются различные техники коррекции, такие как проверка орфографии и грамматики. 3

Современные OCR-задачи решают быстрее и качественнее благодаря технологиям искусственного интеллекта: компьютерному зрению, машинному обучению (в частности, нейросетевому распознаванию и обработке естественного языка). 1