Какие существуют способы оптимизации работы с повторяющимися адресами в программном обеспечении?

Несколько способов оптимизации работы с повторяющимися адресами в программном обеспечении:

• Подготовка данных. habr.com Перед сравнением адресов их нужно привести к единому формату. habr.com Это повысит точность алгоритмов нечёткого сопоставления. habr.com
• Использование алгоритмов нечёткого сопоставления (fuzzy matching). habr.com Они способны эффективно обрабатывать различные варианты написания одного и того же адреса. habr.com
• Применение сторонних сервисов. infostart.ru Например, Яндекс Геокодер или DaData.ru. infostart.ru
• Дедупликация данных. emailmatrix.ru Это проверка базы рассылки на повторяющиеся адреса и устранение дубликатов. emailmatrix.ru Для этого можно использовать специальные сервисы или программы, например Mailvalidator, DeBounce, DaData. emailmatrix.ru
• Использование уникальных идентификаторов. emailmatrix.ru Некоторые сервисы email-маркетинга позволяют создавать ID для каждого адреса в листе рассылки. emailmatrix.ru
• Регулярная проверка и обновление списка рассылки. emailmatrix.ru Это нужно делать как минимум раз в месяц, а при низком Open Rate или высокой доле отписок — чаще. emailmatrix.ru