Какие существуют способы классификации данных в современном программировании?

Некоторые способы классификации данных в современном программировании:

• Логистическая регрессия. trainingdata.ru sky.pro Базовый метод классификации, который используется для предсказания вероятности принадлежности объекта к одному из двух классов. sky.pro Основан на логистической функции, которая преобразует линейную комбинацию входных признаков в вероятность. sky.pro
• Дерево решений. trainingdata.ru Разделяет множество данных на множество классов с помощью древовидной структуры. trainingdata.ru Например, его можно использовать для решения, давать клиенту кредит или нет. trainingdata.ru
• Метод опорных векторов (SVM). trainingdata.ru sky.pro Разделяет данные на два или более классов. trainingdata.ru Хорошо работает с высокоразмерными данными и часто используется в задачах распознавания изображений и текста. sky.pro
• Наивный байесовский классификатор. trainingdata.ru Использует теорему Байеса для прогнозирования вероятности принадлежности объекта к одному из нескольких классов на основе набора заранее определённых признаков. trainingdata.ru Например, для классификации пациентов на несколько групп по их медицинским данным алгоритм оценивает вероятность принадлежности человека к каждой из них и выбирает группу с наивысшей вероятностью. trainingdata.ru
• K ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или k-NN). trainingdata.ru Определяет класс новых данных на основе близости к k ближайшим соседям в обучающем наборе. trainingdata.ru