Некоторые способы классификации данных в современном программировании:

• Логистическая регрессия. 12 Базовый метод классификации, который используется для предсказания вероятности принадлежности объекта к одному из двух классов. 2 Основан на логистической функции, которая преобразует линейную комбинацию входных признаков в вероятность. 2
• Дерево решений. 1 Разделяет множество данных на множество классов с помощью древовидной структуры. 1 Например, его можно использовать для решения, давать клиенту кредит или нет. 1
• Метод опорных векторов (SVM). 12 Разделяет данные на два или более классов. 1 Хорошо работает с высокоразмерными данными и часто используется в задачах распознавания изображений и текста. 2
• Наивный байесовский классификатор. 1 Использует теорему Байеса для прогнозирования вероятности принадлежности объекта к одному из нескольких классов на основе набора заранее определённых признаков. 1 Например, для классификации пациентов на несколько групп по их медицинским данным алгоритм оценивает вероятность принадлежности человека к каждой из них и выбирает группу с наивысшей вероятностью. 1
• K ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или k-NN). 1 Определяет класс новых данных на основе близости к k ближайшим соседям в обучающем наборе. 1