Какие существуют современные технологии создания ботов в игровой индустрии?

Некоторые современные технологии создания ботов в игровой индустрии:

• Генеративные AI-чат-боты. hawk.live Они генерируют оригинальные комбинации языка, а не выбирают из заранее определённых ответов. hawk.live Такие боты основаны на больших языковых моделях, например GPT-3.5, и используют обработку естественного языка (NLP) и анализ настроений для общения, похожего на человеческое. hawk.live
• Алгоритмы машинного обучения с подкреплением (RL). media.future-hub.io na-journal.ru Они позволяют создавать реакции ботов, зависящие от действий игрока. media.future-hub.io Например, использование Proximal Policy Optimization (PPO) позволяет ботам анализировать тактики игрока и быстро менять стратегию. media.future-hub.io
• Алгоритмы поиска. sky.pro Они используются для навигации персонажей в игровом мире. sky.pro Такие алгоритмы, как A* (A-star), помогают ИИ находить оптимальные пути к целям, избегая препятствий. sky.pro
• Сетевые нейронные сети. sky.pro na-journal.ru Они обучаются на больших наборах данных и могут выполнять задачи, такие как распознавание образов и принятие решений. sky.pro Например, нейронные сети могут быть использованы для создания ИИ, который распознаёт эмоции игрока и адаптирует игровой процесс в зависимости от его настроения. sky.pro
• Поведенческое программирование. sky.pro Оно включает в себя создание правил и логики, которые определяют, как персонажи будут реагировать на различные ситуации. sky.pro
• Дерево поведения (MCTS). blog.skillfactory.ru В нём прописаны все возможные состояния персонажа. blog.skillfactory.ru В любой момент игры искусственный интеллект проверяет, где находится NPC, и подбирает одну из подходящих реакций. blog.skillfactory.ru