Некоторые современные технологии распознавания жестов:

• Распознавание жестов на основе датчиков. 4 Для этого используют камеры, инфракрасные датчики и акселерометры. 4 Датчики собирают информацию о движении и местоположении тела или конечностей человека, которую впоследствии алгоритм использует для распознавания определённых движений. 4
• Распознавание жестов на основе зрения. 4 Системы обнаруживают и интерпретируют движения с помощью камер или других визуальных датчиков. 4 Камеры собирают фотографии или видеозаписи жестов пользователя, которые затем анализируются и идентифицируются с помощью компьютерного зрения и методов машинного обучения. 4
• Маркерный метод. 5 Камера распознаёт размещённые на руке маркеры. 5 В зависимости от типа маркеров такие системы бывают магнитные, акустические и оптические. 5
• С одной оптической камерой. 5 Такая система передаёт данные для анализа компьютеру, может иметь датчик скорости, который позволяет видеть быстрые движения. 5 Но угол обзора камеры ограничен. 5
• Стерео- и 3D-камеры. 5 Используют две и более оптические камеры для получения многомерной картинки. 5 Возможны трудности калибровки. 5
• Сенсоры глубины. 5 Монодатчик глубины устраняет проблемы калибровки и плохого освещения. 5 К таким датчикам относятся, например, ToF-камера или ИК-датчик Microsoft Kinect. 5

Для распознавания жестов также используют свёрточные нейронные сети, машины опорных векторов, скрытые марковские модели и деревья принятия решений. 4