Существуют следующие направления технологий искусственного интеллекта:

• Машинное обучение. 4 Компьютер принимает решения по результатам обработки данных, не придерживаясь чётких схем и правил. 4
• Глубокое обучение. 4 Подраздел машинного обучения, позволяющий обнаруживать закономерности в огромных массивах информации (Big Data). 4
• Обработка и генерация естественного языка. 4 Составление программного обеспечения для трансформации любых данных в естественный язык, понятный компьютеру и используемый им для ответов человеку. 4
• Компьютерное зрение. 4 Для нахождения, распознавания и классификации объектов, извлечения данных из изображений, аналитики полученной информации. 4
• Когнитивные вычисления. 2 Направлены на воссоздание мыслительного процесса человека в компьютерной модели. 3 Технология стремится имитировать логику работы человеческого сознания и улучшить взаимодействие между людьми и машинами. 3

Также искусственный интеллект можно условно разделить на две большие категории: на основе возможностей и на основе функциональности. 35 Каждая из этих разновидностей, в свою очередь, делится на более специализированные подкатегории. 3