Некоторые методы оптимизации хранения данных при работе с огромными текстами:

• Сжатие данных. 15 Для этого можно использовать алгоритмы Gzip, Snappy или LZ4. 1 Они ищут повторяющиеся последовательности в тексте и заменяют их указателями на идентичные строки. 1
• Дедупликация. 1 Механизм проверяет набор данных на наличие повторяющихся частей и удаляет лишнее. 1 В итоге избыточные данные оптимизируются, а их целостность не нарушается. 1
• Использование текстовых индексов. 3 Они предназначены для полнотекстового поиска и позволяют находить документы, содержащие указанные ключевые слова. 3 Текстовые индексы особенно полезны для полей с большими текстовыми данными, например, для полей с описанием продуктов или сообщений пользователей. 3
• Размещение в объектном хранилище. 1 Оно будет расширяться автоматически вместе с ростом объёма данных. 1

Выбор метода зависит от конкретных задач и условий.